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Dynamic Pricing, Dark Patterns und KI – wie unsere Kaufentscheidung im Internet beeinflusst wird
Stellen Sie sich vor, Sie sitzen im Café und wollen in Ihrem Lieblings-Onlineshop neue Sneaker kaufen. Auf Ihrem Smartphone kosten diese 120 Euro. Ihr Nachbar sucht im gleichen Shop dasselbe Modell auf seinem Laptop – und zahlt nur 90 Euro. Zauberei? Nein, Algorithmus!
Im modernen E-Commerce sind die Preise längst nicht mehr für alle gleich. Mithilfe von dynamischer Preisgestaltung (Dynamic Pricing) passen Unternehmen ihre Preise in Echtzeit an Umweltfaktoren und Nutzerdaten an, um die Zahlungsbereitschaft der Konsumentinnen und Konsumenten optimal abzuschöpfen. Gleichzeitig lenken sogenannte Dark Patterns (manipulative Webdesigns) und Verkaufspsychologie unsere Kaufentscheidungen, während KI-Systeme zunehmend die Rolle der "perfekten Verkaufsberatung" übernehmen. Dabei stellt sich die Frage: Wie viel Entscheidungsfreiheit haben wir eigentlich noch?
In dieser Unterrichtseinheit gehen die Schülerinnen und Schüler den Instrumenten der Preisgestaltung im Internet mithilfe eines interaktiven, digitalen Lernmediums auf die Spur und erstellen eine Checkliste mit Verhaltensregeln, um emotionale Impulskäufe zu vermeiden. Anschließend prüfen sie die Rolle von KI als Verkaufsberatung kritisch und diskutieren im Rahmen einer Podiumsdiskussion die ethischen Grenzen des modernen Internetmarketings.
Unterrichtseinheit
Lösungen
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Kurzinformationen
Themenbereich
Haushalt, Konsum & Geld
Zeitbedarf
2 Unterrichtsstunden
Stufen
Sekundarstufe I Gymnasium 9/10
Vorwissen
Preisbildung (Angebot/Nachfrage), Grundverständnis von Datenspuren im Internet
Kompetenzen
Die Schülerinnen und Schüler...
analysieren Preisbildungsmechanismen im Online-Handel (Dynamic Pricing) und erkennen, wie Unternehmen ihren Gewinn maximieren.
identifizieren manipulative Benutzeroberflächen und Webdesigns.
beurteilen kritisch problematische Aspekte bei KI-gestützten Produktempfehlungen.
erörtern im Rahmen einer Podiumsdiskussion, wie Konsumentinnen und Konsumenten besser vor manipulativen Verkaufspraktiken im Web geschützt werden können.
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